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制造企业数字化转型的五大驱动力

发布时间:2022-10-07 10:40:45 来源:华体会最新版本 作者:华体会app下载

  这次新冠肺炎疫情所带来的沉重打击,叩响了中国制造企业的警钟,数字化转型将成为制造企业未来主要的发展目标,即便没有大量持续的资本投入也可以实现数字化转型,关键在于五个主要驱动因素。

  在疫情面前,中国“灯塔工厂”迅速采取战略性举措有序复工复产,克服疫情带来的阵痛。通过借鉴和整合“灯塔工厂”(Lighthouse)的成功经验,我们可以总结出一些摆脱“试点困境”的关键因素,通过制定个性化的数字化转型方案,有效部署运营系统,优化业务流程和赋能员工等方式充分激发技术转型的全部潜力。

  继两化融合成熟度评估体系之后,工业和信息化部又相继推出了智能制造能力成熟度模型和智能工厂评估体系,制造企业可以通过定期开展自评估了解自身的发展水平,或者借助专业的智能制造咨询服务机构和自评估平台,实现对制造企业数字化转型的现状诊断、需求分析、流程梳理、整体框架设计和实施方案制定等过程。相较于企业自评估,专业智能制造评估机构能够更为客观的对标行业标准规范和智能制造评估标准,通过数据采集、现场巡视、信息系统演示和专家评审等多种方式分析企业自身还存在哪些数字化技术应用的断点,明确企业进行数字化转型方向。总而言之,全面的商业逻辑和数字化制造战略是实现数字规模化的必要条件。

  数字化转型不仅仅是实现产品整个生命周期制造的数字化,而是以数字化理念、工具和方法等改造组织内部整体运营模式,提高业务运作效率。经麦肯锡调研报告显示,作为率先大规模部署工业4.0的“灯塔工厂”,他们的创新始于运营方式的改变,从业务流程、管理系统、人员系统,和工业物联网及数据系统四个方面同时发力,创建了整个企业工业物联网运营系统的最小可行产品,而这一模式可以在最短的时间内以最小的成本在整个生产网络中实现数字化部署,逐步增加数字化工具并快速应用到整个工厂,由此产生1+12的效果,实现对运营系统进行更深入的创新。

  许多制造企业表面上在部署新的信息系统,但其实依旧还在沿用早期的老旧设备和IT技术设施,导致不能满足高级用例对延迟性、数据流和安全能力的要求。对于制造企业而言,想要在整个组织中实现指数级扩展,必须在引进新兴技术和IT系统过程中确保所选的工业物联网架构具有足够的适应性和拓展性(模块化设计),能够快速响应创新技术的变革,并满足企业实现数字规模化需求。例如目前上海软件中心参与的国家重点研发计划“网络协同制造与智能工厂”重点专项《智能工厂弹性服务管控平台通用架构及开发工具》。制造企业可以通过部署智能工厂管控平台弹性基础架构,基于客户差异化制造需求实现智能加工制造过程二次开发,根据实际的业务需求搭建所需的微服务功能模块,实现规模可扩展、服务弹性化和功能可定制。

  企业必须打破“部门孤岛”,与外部利益相关方共享数据并积极进行能力建设。领先组织不再单纯地通过专有技术解决方案获取竞争优势,而是通过与供应商、周边行业的合作伙伴以及客户交换大量数据来获取竞争优势,例如“灯塔工厂”企业是在技术平台上通过与供应商、周边行业的合作伙伴以及客户交换大量数据来促进交换和消费,开放式协作与使用最佳可用技术是保持领先的关键因素。制造企业在数字化转型过程中必须认识到孤军奋战的模式只会落后余人,只有真正利用数字化技术设施所带来的网络效应,充分挖掘数据共享在内的新型协作模式才能为企业创造更大的收益。

  数字化工厂的先进生产方式代表了一种全新的人机交互模式,制造企业必须快速转变人员的合作方式,但许多工人或制造商对此仍毫无准备,甚至有些员工因工厂重视新技术而感到被边缘化或者认为自身没有能力在该环境中工作,对数字化工厂改革产生排斥的心理。制造企业必须快速采取措施,对企业内部员工展开大规模的再培训以提升技能,通过赋能充分实现员工潜力,并让技术物尽其用。另一方面,制造企业可以通过和多家大学及其他教育机构建立了合作关系,从外部获取知识和人才。经过麦肯锡调研报告显示,55%的“灯塔工厂”与大学或其他教育机构进行了合作,以便获取知识和人才。71%的“灯塔工厂”致力于打造内部学院和能力中心进行能力建设。数字化工厂转型升级是一场关乎人的创新革命,而“以人为本”的技术培训是推进数字化工厂转型升级的核心要素。

  (“灯塔工厂”是世界经济论坛与麦肯锡合作评选的,从全球1000多家工厂中挑选出了在大规模采用新技术方面走在世界最前沿的领先企业,希望其在制造业整体生态体系中发挥领头作用。)

  孔繁荣,博士,中国人工智能学会自然技术及数字智能专委会秘书长、上海嵌入式系统应用工程技术研究中心常务副主任,主持包括科技部2018年重点研发计划《智能工厂弹性服务管控平台通用架构及开发工具》在内的近10多项国家级、省部级科研项目任务。

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